-
ISC18看点预报，美国为何提前发布最快超算、中国热点及AI
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：183
6月24日-28日，2018国际超算大会（ISC18）将在德国法兰克福会展中心举行。作为超算领域最重要的国际性会议之一，ISC18将重点展示HPC最新技术及其在科学领域和商业环境中的应用，主要议题包括人工智能与HPC、Exascale超算系统、量子计算机的未来应用、大数[详细]
-
外媒评AI领域收购最活跃的9家公司：谷歌苹果FB前三
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：89
据《财富》杂志网络版北京时间6月26日报道，IBM、谷歌等科技巨头已经向人工智能研发投入了数十亿美元，但在过去数年，行业也见证了许多并购交易。通过收购创业公司，大公司获得了它们渴望的顶级人才和新技术。 以下是研究公司CB Insights根据2010年以来的[详细]
-
大数据平台发力 破解小微企业融资难题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：78
面对企业信用体系缺失和与之而来的金融风险，企业融资难、融资贵等问题，经常州市人民政府批准，由市属两大集团常州产业投资集团和常州投资集团共同出资组建常州企业征信服务有限公司，注册资本5000万元。常州征信建立大数据平台仅14个月，出具了征信报告1[详细]
-
如何用人工智能重塑IT运营
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：66
IT组织正在采用基于人工智能的工具来改进支持，优化基础设施并预测系统故障，从而释放员工去完成更高价值的任务。 人工智能正一步步的吞噬世界，IT运营也不例外。 尽管还处于部署的早期阶段，企业正在利用人工智能和机器学习来改进技术支持和管理基础设施[详细]
-
AI提升数据中心的可用性和效率
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：118
机器学习为数据中心运营商带来了更好的散热，功耗和性能。 随着企业开始采用经过大型数据中心运营商和托管服务提供商试用和测试过的机器学习技术，人工智能将在数据中心运营中扮演更重要的角色。 今天的混合计算环境通常跨越了内部数据中心、云和配置站点[详细]
-
将会改变人们对大数据增长看法的10个图表
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：85
根据调研机构Wikibon公司的调查，全球大数据软件和服务的市场收入预计将从2018年的422亿美元增加到2027年的103亿美元，年复合增长率（CAGR）为10.48%. 调研机构Forrester公司预测，2018年全球大数据软件市场价值将达到310亿美元，比上一年增长14%.预计整个[详细]
-
重庆：2020年基本建成全国一流大数据智能化应用示范之城
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：196
党的十九大明确提出，我国将大力实施创新驱动发展战略，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。在信息化发展的新阶段，互联网是基础设施，大数据是生产资料，云计算是公共服务能力，智能化是转化应用成果。 今年3月，我市印发的《以大数据智能[详细]
-
数据备份等于灾难恢复吗？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-30 热度：126
随着计算机存储信息量的不断增长，数据备份和灾难恢复就成为炙手可热的话题。灾难备份是信息系统安全的关键基础设施。重要信息系统必须构建灾难备份和恢复系统，以防范和抵御灾难所带来的毁灭性打击。数据是极为宝贵的财富，要保证信息系统持续的运作和成[详细]
-
大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：110
为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的企业将比落后者具备更大优势。大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变主要有五点： 一、围绕[详细]
-
大数据时代应通过立法强化个人信息保护
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：125
近日，大数据泄露个人隐私的一个案例引发广发关注一款航旅类APP测试中的虚拟客舱功能可查看同舱乘客信息。实际上，近年来因一揽子授权隐患、企业隐私保护不当等原因造成的隐私泄露事件，并不罕见。在《网络安全法》实施一周年之际，多位专家在近日举行的数[详细]
-
如何用50行代码构建情感分类器
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：184
本文介绍了如何构建情感分类器，从介绍自然语言处理开始，一步一步讲述构建过程。 自然语言处理简介 语言把人类联系在一起。语言是一种工具，它既可以让我们把想法和感受传达给另一个人，也能让我们理解别人的想法和感受。我们大多数人从 1 岁半到 2 岁开[详细]
-
备好数据后，数据科学家还要做什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：57
在这个数据科学越来越火的时代，数据科学家的工作到底是怎样的呢? 数据科学越来越火，很多人都想转行入坑数据科学家，这当然是好事。可是很多人都以为数据科学、机器学习等等流行词对应的工作，就是把数据塞进Sckit-Learn这个算法库里而已。 事实远远没有[详细]
-
云计算时代 企业要如何迎接大数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：72
随着云计算的落地，大数据已成为业界讨论最广泛的关键词之一，很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。 其[详细]
-
3D打印与大数据会碰撞出什么样的火花？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：166
现如今，投资界纷纷将目光聚焦在移动互联网应用、互联网金融以及智能穿戴设备等项目，似乎它们将是一批风口上的猪。而小编将要阐述和挖掘的这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联网业和制[详细]
-
如何防止大数据时代个人隐私的“裸奔”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：122
21世纪是数据信息飞速发展的时代，移动互联网、物联网、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在快速膨胀变大，整个社会已经步入大数据时代。但大数据是把双刃剑，国家和企业因大力推动大数据创新应用而获益的同时，也给个人[详细]
-
业内人士表示，安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：168
当下，安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。 总体来说，大数据[详细]
-
如何理解数据虚拟化的不同形式
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：95
数据虚拟化可以为企业带来诸多好处。例如，从大数据的安全性和完整性到增强与内部和外部合作伙伴的协作。数据虚拟化的正确应用可以使在困境中挣扎的企业变成一个有利可图的成功企业。 实际上，数据虚拟化有许多不同的形式。虽然一些形式比其他的形式更有用[详细]
-
大数据，小细节：元数据如何带来安全风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：82
随着大数据的兴起，元数据突然变得有价值。如果一张图片胜过千言万语，则元数据表达的信息将无限多。现在它可能会带来安全风险。 元数据中有什么？ 照片元数据中包含许多种信息。但是，其中一个主要信息是Exif文件中的GPS位置。每当人们使用手机拍照时，它[详细]
-
如何克服数据湖与客户互动分析之间的瓶颈
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：118
创建客户的完整视图，并通过最佳渠道实时互动。 当今在商业领域的竞争就是了解你的客户。消费者期待个性化的服务和令人满意的体验，而与他们互动品牌无关的东西都可能导致客户选择其他品牌。 各行业的许多组织都在努力获取他们所需的客户数据，以便在所有[详细]
-
大数据在网络安全中的挑战与机遇
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：123
虽然大数据是一个需要捍卫的挑战，但大数据概念现在已广泛应用于网络安全行业。 而大数据的高速、多样化、数量大的特性使其应用成为组织面临的一种挑战，它也为潜在的攻击者提供了一个诱人的目标。 但大数据技术也被用于帮助网络安全，因为许多相同的工具[详细]
-
数据备份,存在7大风险
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：130
如今，全球各地的组织和个人所存储和传输的数据量激增。数据已经无处不在，随着文件规模的增加，其倍增的速率正在快速增长，需要备份的数据比以往更多。 一直以来，数据保护成为人们面临的一个更大的挑战，并且成为新闻媒体的头条和企业董事会的主要议题。[详细]
-
人工智能与大数据的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：92
人工智能和大数据是人们耳熟能详的流行术语，但也可能会有一些混淆。人工智能和大数据有什么相似之处和不同之处？它们有什么共同点吗？它们是否相似？能进行有效的比较吗？ 有人认为将人工智能与大数据结合在一起是一个很自然的错误，其部分原因是两者实际[详细]
-
深度:Hadoop对Spark五大维度正面比拼报告！
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：95
每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Spark和hadoop是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和[详细]
-
当大数据满足数据可视化时，如何使数据变得可操作
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-29 热度：52
如今，数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容，更容易收集洞察力和可操作的结果。 幸运的是，现代技术（从笔记本电脑到智能手机）拥有各种可用应用程序，使可视化变得前所[详细]
-
大数据分析如何去助力制造行业?
所属栏目：[大数据] 日期：2018-06-28 热度：111
大数据分析的被用于制造行业中，对制造行业近年来愈演愈烈的竞争参与进去。创新技术已经提高了大公司的生产能力，这让规模较小的组织开始考虑用大数据分析技术在一个公平竞争的环境中继续增长和竞争。 尽管每个用例都有所不同，但了解如何在制造中使用大数[详细]
