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![[ZJOI 2013] bzoj3110 K大数查询 【树套树】](/uploads/allimg/c190919/15DS0b3V1F-19D0.gif)
[ZJOI 2013] bzoj3110 K大数查询 【树套树】
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：91
Description 有N个位置，M个操作。操作有两种，每次操作如果是1 a b c的形式表示在第a个位置到第b个位置，每个位置加入一个数c 如果是2 a b c形式，表示询问从第a个位置到第b个位置，第C大的数是多少。 Input 第一行N，M 接下来M行，每行形如1 a b c或2 a b[详细]
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超全面的2017校招数据分析岗笔试、面试知识点大总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：197
2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
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大数据处理项目相关
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：169
mapReduce部分 * MapReduce MAP :映射 reduce :归纳* 简单来说，一个映射函数就是对一些独立元素组成的概念上的列表（例如，一个测试成绩的列表）的每一个元素进行指定的操作（比如，有人发现所有学生的成绩都被高估了一分，他可以定义一个“减一”的映射函[详细]
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TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：126
今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。 为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子来[详细]
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BI Publisher（rtf）模板开发语法大全（转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：133
Rtf 模板开发例如背景，纹理分栏等等功能都能用 word 工具实现不再具体总结大家可以参考 word 教程。。。。。 ? 一 . 组 定义一个组的目的是告诉 XMLPublisher 对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用 for-each 进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML[详细]
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OMXCodec数据处理过程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：51
OMXCodec数据处理过程 (2011-09-02 23:25:39) 转载 ▼ 标签： 杂谈 ? buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用 OMX_EmptyThisBuffer 传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：117
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的[详细]
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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：129
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早在[详细]
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51nod 1057 N的阶乘（大数-划分）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：124
51nod 1057 N的阶乘（大数-划分） 实话说，题目我做过，但是再次写到这道题目的时候，我就不再想起用这样的方法。所以，我认为记录下来是很有必要的， 1.可以强化理解 2.可以回顾 这道题目，用大数乘法做太过繁琐。划分其实是将答案划分成可以输出的数据，再[详细]
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技术红颜告诉你大数据分析的真谛：别只盯着我的钱！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：176
很多人都知道， iPhone3是iPhone撬动中国市场的核心。彼时的iPhone市场占有率还不足1%，而今天，中国手机市场似乎再没有谁能撼动苹果的地位。来自两个群体的强大力量推动了这种格局的形成，一是我们熟知的“年轻果粉”，另外一个更加重要的群体被称为“技术[详细]
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50款大数据分析神器：你还在用Excel？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：101
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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顶点着色器和像素着色器的数据处理流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：137
顶点着色程序从GPU前端模块（寄存器）中提取图元信息（顶点位置、法向量、纹理坐标等），并完成顶点坐标空间转换、法向量空间转换、光照计算等操作，最后将计算好的数据传送到指定寄存器中；然后片断着色程序从中获取需要的数据，通常为“纹理坐标、光照信息[详细]
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51nod 1028 大数乘法 V2
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：132
标准做法是FFT，偷懒用了java。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger([详细]
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51nod 1029 大数除法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：148
java大法过的。。。。 import java.util.*;import java.math.*;public class acm {public static void main(String[] args){BigInteger a,b,c,d;Scanner input=new Scanner(System.in); while(input.hasNextBigDecimal()){ a=input.nextBigInteger(); b=inpu[详细]
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大数据处理：关于hadoop
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：71
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] ??Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有[详细]
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AndroidNative层文件解析漏洞挖掘指南
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：52
| 导语? 本文以手Q的一次文件解析类漏洞挖掘为例，叙述了Android Native层文件解析类型漏洞挖掘的过程 手Q这个应用从功能来说十分的庞大，如果使用类似MFFA的框架去挖掘文件解析类漏洞，效率低，而且文件入口在哪儿、如何利用脚本进行自动化都是非常大的问题[详细]
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布尔财经想做金融领域的今日头条，并从信息中挖掘交易机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：56
布尔财经可以提供200多个单一主题的回归测试，平均准确率也在60%左右。在选股方面，布尔财经的模型可以做到在题材股爆发行情中段给出信号，帮助投资者获取爆发行情末段的超额收益。 文 | 老扎 上世纪七十年代美国宇航局NASA裁员缩减开支，一大批火箭科学家失[详细]
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利用UDW构建企业级数据仓库和BI系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：133
背景 随着大数据应用的发展与普及，越来越多的企业认识到企业运行中所产生数据本身也是一种高价值资产。并且，商业智能在企业的经营与决策中所扮演的角色，既可以是操作层中的数据指导，也可以是战术层与战略层上的决策顾问。 商业智能——即Business Intell[详细]
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Thinking in BigData（六）大数据技术核心之ETL
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：110
? 前几篇文章都是根据自己所见所知，在前人的基础上加以整合，对大数据概念有了初步的了解。接下来的四篇文章，抛开大数据的概念与基本知识，进入核心。我们从： 数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘 ，四个方面讨论 大数据在实际应用中涉及的技术[详细]
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Elastic Stack （ELK 5）- 运维数据分析系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：61
概述 本文将简单介绍运维数据分析系统 Elastic Stack，并描述其基础部署过程。 简介 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana）用于日志集中分析系统，Elasticsearch 用于存储、搜索、分析数据，Logstash 用于接收并处理数据，Kibana 提供 Web UI 管理数据，[详细]
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生态环境大数据分析应用示范平台总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：95
生态环境大数据分析应用示范平台总结 1、前言 这个项目从2015年12月开始到2016年11月结束，历时一年，一年的时间有接近八个月的时间我待在呼和浩特。经历了冷暖交替，基本熟悉了当地的饮食生活习惯，结束的时候真有点依依不舍。这是第一个独立负责完成的项目[详细]
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四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：159
1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户 利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，[详细]
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神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：102
神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！ 引子 学习机器学习，翻阅了一些神经网络的文章，上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X，让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论，想踏[详细]
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课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：197
? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
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机器学习中的相似性度量！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：133
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目[详细]
