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Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：165
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
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Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：137
FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
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Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：116
前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的内[详细]
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大数相乘-写的比较麻烦
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：173
#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,in[详细]
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关联挖掘之Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：82
1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了，[详细]
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43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：143
Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
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2. Add Two Numbers 大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：174
题目地址 注意长度不等时的情况 class Solution { public : ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vector int v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2[详细]
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43. Multiply Strings 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：187
题目地址 把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。 使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply( string num1, string num2) { string ans; const int maxn = num1. size () + num2. si[详细]
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文本挖掘--python
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：172
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """ keep = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y'[详细]
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【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：196
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 大数据人作为此次沙龙活动协办方之一，特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 沙龙背景 大数据[详细]
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POJ2389 FFT 大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：99
Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import j[详细]
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50款大数据分析神器 ：你还在用Excel
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：132
你平时用什么大数据分析工具？ ?D3？ R？ 还是Processing？ PS和计算器... 只有你还在用excel！ 工欲善其事，必先利其器！ 一款好的工具可以让你事半功倍。 大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HT[详细]
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KaraTsuba乘法——高效的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：50
今天看Coursera课程时，看到一个牛逼的算法，叫KaraTsuba乘法。普通乘法复杂度一般都是O(n^2)，而这个算法，仅有O( nlog3 )。下面，我就来介绍一下这个算法。 ? ? ? ? 首先来看看这个算法是怎么进行计算的，见下图： 图中显示了计算5678*1234的过程，首先是[详细]
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BI主仓MPP分布式数据库迁移改造实战分享
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：84
点击上方 蓝色字体 关注我们 汤人杰 ? ? ? ? ? 资深大数据架构师 骆似骏 ? ? ? ? ? 项目经理 刘刚 ? ? ? ? ? ? ?大数据工程师 徐彬馨 ? ? ? ? ? 大数据工程师 刘文兵 ? ? ? ? ? 大数据工程师 一、背景分析 DB2作为IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统，被[详细]
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【今日直播】工业大数据深度挖掘应用与技术实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：98
大数据与工业数据的结合，使制造过程能进行分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。然而，这一切又都必须服从企[详细]
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学习总结－－统计原理对数据分析的重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：185
最近开始业余学习ＣＤＡ的课程，就发现统计原理对自己来说是很难的。去年在学ＳＡＳ的过程中，就听说过，如果你能把那么复杂的统计函数及统计公式全部理解清楚的话，那你需要达到统计学博士的水平。而就数据分析跟数据挖掘来说，统计知识好像又占到了很大的[详细]
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干货推荐 |大数据分析在银行业的应用（附pdf）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：135
点击“阅读原文”，获取全文pdf。? 访问密码 c397 文章来源：数据猿[详细]
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hdu 1753 大数相加（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：54
C -? 大明A+B Time Limit: 1000 MS????? Memory Limit: 32768 KB????? 64bit IO Format: %I64d %I64u Submit ? Status Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明”。? 这时他已经不是那个只会做100以内加法[详细]
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pythoncookbook深入挖掘------------访问者模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：169
问题 你要处理由大量不同类型的对象组成的复杂数据结构，每一个对象都需要需要进行不同的处理。 比如，遍历一个树形结构，然后根据每个节点的相应状态执行不同的操作。 解决方案 这里遇到的问题在编程领域中是很普遍的，有时候会构建一个由大量不同对象组成[详细]
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漏洞挖掘方法之静态扫描+经典栈溢出实例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：193
这篇文章是关于漏洞挖掘的一种方法—静态扫描潜在危险函数。为了使文章内容充实有干活，笔者在自己使用静态扫描发现的漏洞中选择一个经典栈溢出来讲解，包括对该溢出的挖掘过程，利用方法，shell?code构造等。 Part?Ⅰ静态扫描方法论及工具开发 漏洞挖掘的方[详细]
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LightOJ 1370 Bi-shoe and Phi-shoe(素数)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：158
A - Bi-shoe and Phi-shoe Time Limit:2000MS Memory Limit:32768KB 64bit IO Format:%lld %llu Submit Status Practice LightOJ 1370 uDebug Appoint description: Description Bamboo Pole-vault is a massively popular sport in Xzhiland. And Master Ph[详细]
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【快讯】工业大数据深度挖掘应用与技术实现“技术·前沿”讲座成
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：118
2016 年 9 月 20 日晚，清华大数据“技术·前沿”系列讲座——工业大数据深度挖掘应用与技术实现在清华大学 FIT 楼多功能厅顺利举办，本期讲座有幸邀请到清华经研 95 级校友朱喻先生。朱喻先生先后供职于华为公司、用友软件，目前于优奕数据科技有限公司领导[详细]
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2017校招数据分析岗笔试#92;/面试知识点总结
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：147
2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。 尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是应该也抱着好的期望去找自己满意的呢? 最近笔试了很多家公司校招的数据分析和数据挖掘[详细]
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// 对于一个数组返回第二大数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：51
// 对于一个数组返回第二大数int GetSecondMax(int arr[]){int max = arr[0],secondMax = arr[0];for(int i = 0; i sizeof(arr); i++){if(arr[i] secondMax){secondMax = arr[i];if(secondMax max){max = max + secondMax;secondMax = max - secondMax;max =[详细]
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BigData学习2_分布式基础（1）:CAP原理、BASE思想和最终一致性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：93
CAP，BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。 CAP ? C:? C onsistency 一致性 A:? A vailability 可用性(指的是快速获取数据) P: Tolerance of network? P artition 分区容忍性(分布式) ????在足球比赛里，一个球员在一场比赛中进三个球，称之为 帽[详细]
