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漫谈：机器学习中距离和相似性度量方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：141
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般[详细]
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大数据分析过程中经常遇到那13个问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：177
1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可能数据量也不大，随便搞个数据库，然后SQL搞一下，数据报表就出来了。但是数据量大起来怎[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（4）：挖掘每个会议的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：189
在只有【论文标题、发布时间、作者、会议名称】这四种信息的情况下， 首先提取出所有这四种信息 ： 代码产生的结果如下，数据结构类似于headerTable，看结果就知道了，不再介绍： authorDict={} #{authorName: total(frequence,startYear,endYear),{eachConf[详细]
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挖掘DBLP作者合作关系，FP-Growth算法实践（5）：挖掘研究者合作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：176
就是频繁项集挖掘，FP-Growth算法。 先产生headerTable： 数据结构（其实也是调了好几次代码才确定的，因为一开始总有想不到的东西）：entry: entry: {authorName: frequence,firstChildPointer,startYear,endYear} def CreateHeaderTable(tranDB,minSupport[详细]
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数据处理之数据精简概述
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：175
摘自：数据精简DataSimp 转自：数 据观（ID： cbdioreview） 作者：秦陇纪DataSimp 01 数据处理基础知识； data processing 数据是自然和生命的一种表示形式，记录了人类的行为，包括工作、生活和社会发展。数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式[详细]
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大数据分析，Hadoop够用吗？Facebook数据专家说No
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：77
随着大数据的发展和应用，Hadoop框架受到越来越多的关注和应用。Facebook分析主管Ken Rudin表示，不要小看关系型数据库技术的价值。他认为，Hadoop可能是“大数据”运动的代名词，但它并不是企业从大规模存储的非结构化信息中得到价值的唯一工具。 “ 有很多[详细]
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大脑光遗传植入让小老鼠一秒变基友
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：88
在老鼠的头骨中嵌入神经植入物，通过激活植入物，老鼠会立即开始互动并成为朋友；当他们关掉植入物后，它们的「友谊」就停止了。 这就是美国西北大学的工程师和[详细]
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实用小技巧还能提升PyTorch技能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：94
PyTorch 是一种非常灵活的深度学习框架，它允许通过动态神经网络（例如利用动态控流如 if 语句或 while 循环的网络）进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训[详细]
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人工智能将给世界带来哪些影响？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：164
GPU和海量的数据增强了计算和处理能力，为现代算法和深度学习带来了显著的变化。在未来几年，我们可以期待看到人工智能技术的重大变化。以下是人工智能正在塑造[详细]
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人工智能的新风口，究竟应该怎么抓？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：101
国家十四五规划，将人工智能置于需要重点突破的科技前沿领域之首，提出培育壮大人工智能产业。 随后，各省纷纷提出自身的人工智能发展战略。如浙江提出，加快国[详细]
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边缘人工智能物联网解决计划如何提高业务绩效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：85
实现商业价值 人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方[详细]
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7种不同的使用AI聊天机器人的办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：118
1.客户服务： 大多数业务因糟糕的客户服务而失败。因此，寻找一些可靠的解决方案来处理您与用户的互动很重要。AI聊天机器人更适合希望企业迅速做出反应的年轻一[详细]
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人工智能如何缔造自动驾驶数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：169
人工智能在提升数据中心效率以及扩展业务方面的潜力可分为以下四个主要类别： 电源管理 ：基于人工智能的电源管理有助于优化加热和冷却系统，从而降低电力成本，[详细]
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5G网络技术将改造企业和未来城市
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：159
在许多国家和地区，Covid-19大流行加速了广泛的5G服务。例如，中国正在依靠新的技术基础设施来增强其经济抵御能力，并减轻大流行对其供应链和物流的影响。 根据[详细]
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为什么医疗保健提供商要埋头于智能自动化？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-26 热度：151
智能自动化（IA）是人工智能和自动化的组合体。通过利用这一点，组织可以达到无与伦比的效率、卓越水平，并支持快速的端到端自动化流程。普华永道（PWC）声称，[详细]
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什么是边缘计算？它将如何改善5G？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：189
在集中式系统中，数据必须从生成位置（设备）传播到中央节点进行处理，然后再返回其原始位置。此过程涉及大量信息，并且消耗大量带宽，有时，当数据往返传输时，[详细]
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智能车辆识别技术为智慧城市铺满了路灯
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：50
车辆识别技术的发展以及向道路智能的转变 车辆识别通常与票务和通行费相关，但是该技术可以充当许多智慧城市服务的中央枢纽。通过使用现有的摄像头，城市可以利[详细]
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人工智能如何完善智能家居？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：64
智能音箱 我们很少在家里用遥控器。如今，当我们需要帮助时，要么是Alexa，要么是Siri，要么是其他语音助手。无论是换频道，关灯，还是在线下单。这些智能扬声器[详细]
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智慧城市如何实现数据的真正意义？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：105
悉尼是新南威尔士州的州首府，也是澳大利亚人口最多的城市，目前在数字首都指数中排名全球第14位。在管理发展研究所（IMD）的2020年智慧城市指数中，该城市与新[详细]
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AI人脸识别太简单？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：157
现代计算机视觉技术完全有能力给我们展示只有在电影中才能看到的那种技术超能力。我们可以将视频加载到人工智能系统中，并告诉它放大低分辨率的帧，通过一点训练[详细]
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全面分析Apache Spark窗口功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：53
在此博客文章中，我们将深入探讨Apache Spark窗口函数。 您可能也对我之前有关Apache Spark的帖子感兴趣。 使用Apache Spark开始您的旅程-第1部分 使用Apache Sp[详细]
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以大数据处理5G科技网络安全的新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：184
伴随5G技术的应用与发展，从智慧城市的水力、电力、政务等公共事业，到个人生活领域的智能医疗设备、自动驾驶汽车等，5G使得城市的生产方式与运转模式面临一次颠[详细]
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数据管理告捷的最重要举措
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：194
组织最基本的挑战是收集数据，因为它可以以多种形式存在，甚至包括手写文档和个人生成的演示文稿。数据和文档所在的不同来源可能会进一步混淆此过程，这些来源包[详细]
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2020年大数据给企业带来的5大优势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-25 热度：72
为什么小型企业会忽略大数据 当企业管理人员听到大数据这一术语时，他们通常起初对其有些回避，因为他们认为这种技术只适用于谷歌和亚马逊这样的大型企业。并且[详细]
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人工智能将如何彻底改变零售客户体验
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-24 热度：99
人工智能已经在很多行业产生了重要影响。根据调研机构IDC公司的调查，2019年全球在人工智能方面的支出为310亿欧元，与2018年相比增长了44%。对于尚未开始人工智[详细]
