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时间序列数据库的数据集成方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
随着数据密集型的数字化转型需求进入更多垂直细分行业，从业人员产生的数据量肯定会呈指数级增长。因此，以不同的格式和结构，从不同来源收集如此大量数据的数据​​集成​&[详细]
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使用Pandas能进行数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它基于Matplotlib扩展了一些常用的可视化图表，可以方便[详细]
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智能建筑的数据集成布局
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在智能建筑环境中，将来自多个来源的数据汇集以识别、更改、检查，以及应用这些信息来强化建筑物最关键资产的价值。
通过将高效的数据集成与创新技术相结合，利益相关者可以更好地了解建[详细] -
腾讯广告模型基于太极的训练成本完善实践
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
然而近年来，人工智能等大数据领域的加大模型成为了 AI 自动驾驶领域建模的标准思维方式。在广告场景，大模型由于使用了更多的模型参数，利用更多的训练数据，模型具备了更强的记忆能力和泛[详细]
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为什么数据能力对网络智能很重要
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据工程是利用数据和数据挖掘方法。然后，它可以用于了解数据的质量并对其进行预测。以确保他们的系统收集高质量的信息以做出准确的预测。
理解数据工程
要开始任何分析，理解初始数据[详细] -
太精彩了，原来RFM模型还可以这样用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
任何模型都有其产生的历史背景、数据基础、使用范围，也不是所有模型的目的都是精准。简单、好用、省事，是更多时候的考虑。​ 很多同学表示想看RFM，今天它来了。RFM是很传统的[详细]
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什么是数据湖？
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖汇集了这两个世界的精华，提供了一个既灵活又强大的解决方案。随着我们对该主题的深入研究，我们将了解为什么它会成为数据管理领域的游戏规则改变者。 从我们使用的应用到我们[详细]
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Pandas的魅力：从数据处理到机器学习
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在数据科学领域，数据处理和分析是至关重要的步骤。Pandas作为Python中最流行和强大的数据处理库之一，为数据科学家和分析师提供了强大的工具，使数据处理变得简单而愉快。本文将探讨Pa[详细]
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数据驱动业务方法
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据驱动业务可以帮助企业提高决策效率和准确性、优化业务流程和降低成本、提升用户体验和增加用户忠诚度、发现新的商业机会和拓展市场，以及提高企业竞争力和市场地位。 数据驱动业[详细]
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如何让数据湖仓达到数据仓库的性能
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据湖仓库的演变重塑了数据分析，结合了数据湖和数据仓库的优势。尽管它具有变革性的潜力，但诸如高效查询性能等挑战仍然存在。创新解决方案如MPP查询执行、缓存框架和系统级优化可能弥[详细]
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物理服务器和独立服务器的区别
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
物理服务器和独立服务器本质上是同一种产品，也被称为传统服务器。它们都是可见可触的实体设备，包含处理器、硬盘、内存和系统总线等硬件组件，类似于一台完整的计算机。这些设备通常放[详细]
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RAKsmart亚太独服大带宽服务器 不限于带宽大小地理位置
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
RAKsmart亚太独服大带宽服务器通常指的是位于亚太地区，提供大带宽的网络服务器。这些服务器通常具有较高的数据传输能力和较低的网络延迟，适用于各种需要高速网络的应用，例如在线游戏[详细]
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云服务器和大宽服务器特点及应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
大宽服务器和云服务器是两种不同类型的服务器，各有其特点和应用场景。 首先，大宽服务器如其名所示，主要特点是具有较大的带宽。带宽越大，每秒可下载的数据量就越大，允许同时访问[详细]
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2023 年 11 月头号恶意软件：新型 AsyncRAT 攻击活动爆发
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
研究人员发现了一起新型 AsyncRAT 攻击活动，其中恶意 HTML 文件被用来传播隐蔽的恶意软件。 2023 年 12 月，全球领先的网络安全解决方案提供商 Check Point® 软件技术有限公司([详细]
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物理服务器对ai发展的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
物理服务器在AI发展中扮演着重要的角色。传统的以CPU为计算部件的服务器架构已难以满足人工智能的新需求，因此，"CPU+ GPU/FPGA/ASIC"的异构计算架构成为人工智能服务器的核心思路。 [详细]
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环京第一个零碳数据中心迎建设节点
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
近日，位于张家口市的合盈数据（怀来）科技产业园项目三期第三阶段提前竣工验收，成为产业园内第一家实现竣工验收的项目。
据介绍，这三个项目总建筑面积约18.58万平方米，施工[详细] -
大数据分析如何重塑物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
物联网(IoT)连接各种小设备，让人们更有效地监控和控制周围环境，正在成为当代数字时代的重要组成部分。物联网的真正优势在于，可以从连接的设备收集数据，并利用这些数据来获得见解，提供更[详细]
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2023年的大数据发展趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统, 21世纪标志着技术进步的新时代。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在[详细] -
连接数据与技术 提升智能建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
如今的每天，我们大大小小的购物、快节奏的工作或不可避免的社交建筑都在无时无刻地改变着当今社会我们的生活。
我们90%的时间都在室内，这一点也不奇怪。然而，我们的建筑如何运作的基础[详细] -
浅谈6个最常见的数据质量问题和来源
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
什么是数据质量问题
数据可靠性问题是指数据集中存在难以容忍的缺陷，从而增加了该数据的可靠性和真实性。
跨不同来源存储的数据必然包含数据质量问题。由于多种原因，这些问题可能会被[详细] -
利用深度学习模型生成合成数据
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
数据在21世纪是最大的资源。毋庸置疑,它通常被称之为第四代产业,只有公司采用这种模式收集数据，并利用数据做出明智决策的公司，才会蓬勃发展。但是收集数据和进行实验并不像听起来那么简单[详细]
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app游戏下载加速与防御有效的几种方案
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
提高应用程序和游戏下载速度以及有效防御的方法通常需要综合使用多种策略，包括网络优化、安全措施和使用专业工具。以下是一些有效的方案： 提高下载速度的方案： 1.CDN服务： [详细]
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云防加速CDN是如何清洗攻击的
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
云防加速CDN(Content Delivery Network)通常通过一系列先进的技术和策略来清洗攻击流量，保护客户的网站免受各种网络攻击，其中包括DDoS攻击、CC攻击等。以下是一些常见的方法： 1.D[详细]
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HTTPS证书对网络安全的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
HTTPS(Hypertext Transfer Protocol Secure)对网络安全具有重要性，它通过加密通信内容，提供了一种安全的数据传输方式。以下是HTTPS对网络安全的重要性的几个方面： 1.数据加密： [详细]
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高防服务器是如何进行防御
所属栏目：[大数据] 日期：2024-04-27 热度：0
高防服务器是专门设计用来应对大规模的DDoS(分布式拒绝服务)攻击的服务器。它们通常整合了多种防御机制，旨在保护服务器免受恶意流量和网络攻击的影响。以下是高防服务器通常采用的防御[详细]
